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2019梁溪物联网高峰论坛 一本财经大数据安全分论坛圆满落幕

作者:皇冠官网地址-皇冠注册平台-皇冠官网 发布时间:{$itemInfo['publish_time']|date='Y-m-d H:i:s',_ _ _皇冠官网地址不来梅是在德甲被罗伊斯破门最多的球队(12球),桑乔以7次助攻并列本赛季德甲首位.皇冠注册平台小组首战中国队2-1逆转吉尔吉斯斯坦队,赢球结果非常重要,而国足上下半场的反差、从阵型设定到实战中调整等多方面都需要细致总结.皇冠官网传统的“英德大战”,出现到了今年欧冠淘汰赛中!}##}

  2019年4月27日,由公安部网络安全保卫局指导,公安部第三研究所携“信息安全等级保护关键技术国家工程实验室”主办,无锡市梁溪区人民政府、无锡市公安局、中共无锡市委网络安全和信息化委员会办公室、无锡市工业和信息化局、无锡市大数据管理局、无锡可信智慧安全研究院等单位共同承办,公安部信息安全等级保护评估中心、无锡市梁溪区大数据管理局等单位协办的“2019梁溪物联网安全高峰论坛”在锡召开。

  

  大会主论坛环节,由公安部信息安全等级保护评估中心常务副主任张宇翔主持。中国工程院院士沈昌祥先生,公安部网络安全保卫局盘冠员处长,国际知名学者杨恩辉先生,原国家电网电力调度中心副主任辛耀中博士等嘉宾分别发表了精彩的主旨演讲。

  

  在大会下午,由无锡市梁溪区大数据管理局主办,一本财经承办的 “梁溪物联网安全高峰论坛——大数据安全论坛”中,与会者围绕大数据安全现状、主要问题和发展趋势,为我国大数据安全出谋划策,增强我国大数据安全的核心实力,促进大数据产业健康发展。

  本次论坛由无锡市梁溪区大数据管理局副局长袁翔主持。无锡市梁溪区大数据管理局局长叶强代表主办方发表致辞 ,一本财经CEO郭俊岐代表承办方发表致辞。

  

  论坛围绕“数据安全治理与检查工作”、“大数据时代下,金融科技的机遇与挑战”、“智能获客中的用户数据保护”、“技术创新如何推动大数据安全保护?”、“金融科技中的数据安全挑战”等6大热点话题对大的数据安全产业的现状、问题和未来发展趋势进行了深刻探讨。

  其中,公安部信息安全等级保护评估中心资深专家于东升,针对2018年5月份,公安部对国内大型互联网企业开展的大数据安全整治工作,分享了自己的一些心得体会和思考。他详细阐释了大数据的概念,包括大数据的4V特征、基础架构、技术框架、应用等。他表示,在大数据安全领域,我国面临着数据泄露事件数量持续增长,危害日趋严重;数据采集环节成为影响决策分析的新风险点等风险特点。另外,他系统讲解了我国对大数据安全的治理总体思路,治理措施包括组织机构与人员建设、安全策略与制度规范建设、安全技术防护措施建设。

  

  MinTech联合创始人兼CEO李英浩以“大数据时代下,金融科技的机遇与挑战”为主题发表演讲。他认为,大数据时代已经来临,数据已经成为数字经济的“新能源”,在金融、医疗、互联网等领域,存在巨大商业价值,同时,还存在整合困难、数据安全、数据孤岛与质量等一些问题。只有解决好这些问题,行业才能健康发展。

  会上,量化派副总裁牛峰表示,在互联网时代获客更加趋于智能化、精准化和个性化,公司希望提高转化率,降低成本,提升企业的盈利,这就给数据方面提出了更多的要求,对数据的合规和安全提出了新的挑战,所以要平衡好收益和风险两个砝码。同时,他提供了解决这一问题的4大思路,包括在业务层面要模型前置,在技术层面做好安全防护,在意识层面懂得市场教育,在监管层面时刻关注制度建设。

  北京大学金融智能研究中心主任助理刘新海提出,大数据是金融科技发展的动力,数据安全是金融科技的系统性风险。消费者的数据安全受到空前挑战,面对这一问题,欧盟出台的通用数据保护条例已于去年5月生效,而我国也在近几年连续出台了多款个人消息保护政策,但问题依然严重。因此他建议管理层可以借鉴一些国外的做法,包括统一标准、对数据聚合商进行监管、身份识别等。

  魔蝎科技COO周笑庭,发表了主题演讲“技术创新如何推动大数据安全保护”。他表示,数据孤岛这一问题越发严重,我们可以通过输出标签化的数据产品、联合建模、可信计算等方法解决此类问题。他详细阐述了金融信贷领域解决数据孤岛问题的方案,包括应用区块链的技术打造联盟链,制订统一的数据清洗、结构化存储标准等。

  佰倬信息技术有限公司副总裁徐翀用形象生动的比喻,为大家讲述了大数据安全领域面临的残酷现实。他认为,要想解决这一问题,企业需要搭建一个数据自保网络,例如,实时加解密、强访问控制。

  本次论坛,既有对大数据安全领域理论上的研究思考,政策监管部门的政策指导,也有对大数据未来的良好展望,对安全方面存在问题的解决方案。

  论坛得到了MinTech、量化派、魔蝎科技、菲格特等国内一线金融科技企业的大力支持。

  大数据安全已经成为产业发展的的瓶颈,解决大数据安全问题,对行业来说迫在眉睫。